【噪声 丹尼尔卡尼曼】以肯定地说,他们在不同方向上存在偏差。从更宽泛的角度来看,偏差的个体差异会导致大量的系统性噪声。当然,系统也可以使大多数

原创 [db:作者]  2021-09-15 15:44  评论 0 条

本文选自 丹尼尔·卡尼曼新作《噪声》,扫上面码免费领电子书

以肯定地说,他们在不同方向上存在偏差。从更宽泛的角度来看,偏
差的个体差异会导致大量的系统性噪声。当然,系统也可以使大多数
甚至所有判断者都产生相似的偏差。

最后,过度一致性也会产生偏差或噪声,这取决于所有 (或大多
数) 判断者获取信息的顺序以及对信息赋予的含义是否相同。例如
一个长得漂亮、有吸引力的候选人会给大多数招聘者留下良好的第一
印象。然而,如果应聘者所应聘的职位与外貌无关,那么积极的光环
效应就会导致共同的错误,也就是偏差。

另外,做复杂的决策通常需要收集信息,而人们获取信息的顺序
实际上是随机的。回想一下第2章中的索赔调解人,对于不同的调解人
来说,不同的案件、索赔数据的获取顺序都是随机变化的,这会导致
他们对不同案件的初始印象随机变化。过度一致性偏差意味着初始印
象随机变化将使最终判断随机扭曲,这就是系统噪声所带来的影响。

总而言之,心理偏差是一种普遍存在的心理机制,它们经常导

致共性的错误。但是,当偏差的个体差异较大《〈不同的预判) 或偏
差的效应取决于情境《不同的触发因素) 时,噪声就会产生。

偏差和喉声都会导致错误,这意味着减少心理偏差能够提高判断
力。我们将在本书的第五部分讨论如何消除偏差这一主题。在那之
前,我们还要继续探索判断的过程。消除噪声

当偏差彼此不同,噪声便应运而生

即便知道了我们有心理偏差,我们还是应该克制将每个错误都归
咎于所谓的“偏差”的冲动。

当我们用更简单的问题苦代我们应该回答的问题时,一定会出现
错误。例如,当我们利用相似性来预测概率时,我们往往会忽略
基准概率偏差。

结论偏差会导致人们牌曲证据,从而使人们坚信其最初的立场。

我们会迅速形成一种印象,并始终维护这一印象,即使有矛盾的
信息出现也依然如此。这种倾向被称为过度一致性。

如果许多人都有相同的偏差,那么心理偏差就会导致统计偏差 。
但是,通常人们的偏差彼此不同,这时,心理偏差就会导致系统
喉声。

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