【1月23日何帆变量】疾病的传染和扩散,受到人类社会网络结构的影响。从传染病的传播路径中,我们能看出人们的活动轨迹,更能看出人们的社交网络。有的人形单影只,有的人宾客盈门。有的人只有三五好友,有的

原创 [db:作者]  2021-01-22 10:44  评论 0 条

3.1巨型网络

疾病的传染和扩散,受到人类社会网络结构的影响。从传染病的传
播路径中,我们能看出人们的活动轨迹,更能看出人们的社交网络。

有的人形单影只,有的人宾客盈门。有的人只有三五好友,有的
人微信朋友圈早已用完了5000人限额。每个人一开始只是网络上扳立
的节点,然后形成了小的社交网络,小的社交网络再连接成大的社交
网络,最终汇成已型网络。在巨型网络中,几乎所有的人都能连接起
来。

在流行病学中也有一个重要概念一一疾病的\"基本再生数\",有时
候也叫RO 。这是指一个典型的感染者会让多少人受到感染。如果基本
再生数大于1,疾病会不断蔓延。如果基本再生数小于1,疾病会逐渐
消失。埃博拉病毒的基本再生数为1.5一2.5。和白喉、流行性腮腺炎、
小儿麻痹症、风疹的基本再生数为5一7\"。SARS的基本再生数在2到5之
间。流行性感冒的基本再生数是2一一3。麻疹的基本再生数最高,是
12一18。新冠病毒的基本再生数在2到3之间,疫情初期一度达到5.7。

新冠疫情让人们意识到巨型网络带来的风险。这个世界的联结越
紧密,疾病的传播速度就越快。我们生活的现代社会,就是这样一个
充满了风险的巨型网络。在现代社会里,节点更为密集 (人口数量更
多) ,几乎所有的节点都包含在巨型网络中,而且节点之间的平均距
离更短。这使得一场传染病的暴发动纯就会影响数百万,甚至数干万
的人口。在这个巨型网络中,与外界联系越多的人越容易被传染,也
越容易加速疾病的传播。这就解释了为什么会有那么多的名人感染了
新冠病毒。一项关于哈佛大学学生的研究表明,那些更受欢迎的学生
感染流感的时间比随机的学生群体平均早两个星期。
旦恰恰是这个巨型网络,给我们带来了很多收益。你可能昕说
过“六度空间\"理论或\"小世界理论,它们讲的都是通过有限的几次传
递,你就能跟遥远的卫生人建立联系。举个现实生活中的例子。脸书
(Facebook) 的活跃用户约有27亿,其中 99.9%都包含在一个互相联
系的巨型网络中。这并不意味着每个脸书用户都有7亿个好友,人们平
均只有一两百个好友,但任何两个脸书活跃用户之间的平均距离只有
4.7个连接。这是一个稀疏而互相关联的网络,网络成员之问的关系是
弱联系。他们不是你的至亲好友,只是氮头之交的束人。巨型网络中
的成员彼此差异很大,或者说,他们是异质性的成员。好处也恰在于
此。由于成员来自五湖四海,他们就能传播更多的新鲜信息,建立更
广泛的社会联系。很多人找到工作,或是找到对象,都是通过这种弱
联系,不是通过亲朋好友之间的强联系。

在疫情期间,我们更深切地体会到小网络的优势。患难见真情。
谁是最能帮助你的人” 谁帮你到处找医院”谁帮你买菜”谁来陪伴

本文节选自《何帆变量3》相关推荐:

何帆变量2020会写什么,变量 数学名词,变量何帆3

历史上的今天:

相关文章 关键词:

发表评论


表情